融资难、赚钱难,医疗影像AI难觅新故事?

近年来,大连大学附属中山医院放射科副主任张青看到了大量的人工智能制造商。到什么程度?张青的印象是超过100人。

张青也见过个别公司,并在不同的场合见过他们。从头到尾,有三个人。张青觉得“有点像皮革公司”。

当张青第一次接触人工智能时,他遇到了许多情况。“大多数时候,我们仍然拥有这些制造商的设备,但是没有更多的人。我不知道如何解释它。它以砰的一声开始,但没有人安静地离开。”

从充满活力到安静,医学人工智能图像只用了两年时间。

2017经常被描述为“野蛮人入侵”。人工智能是医学领域应用最广泛的领域,2017年医学影像人工智能投入超过40亿元。

据推测,技术首席执行官陈宽直言不讳地说,“当竞争相对激烈时,一些公司使用PPT的99%准确率和小数据集来宣传它”;易图医药副总裁方聪也有同感:“在过去几年里,只要一家初创公司用公共数据集运行一种算法,它就能赚钱。”

自2018年以来,人们不断提出疑问。医学人工智能的先驱,国际商用机器公司沃森,经常被公众舆论的风暴所困。人工智能也被批评为医生不常用的功能键。医疗人工智能公司很难找到一个商业模式,并遇到了“第三轮死亡”。

丁晓薇在2016年创立了体素技术。这位80后企业家更真实地感受到了资本环境,“2017年无观测的直接投资;已经在2018年谨慎行事;今年,投资者并非无动于衷,他们已经非常清楚地知道,他们正在寻找真正突破的地方,而不是已经投资700或800家医院但难以盈利的公司。”

一年半前,在一次人工智能峰会上,中国医学会放射科主任、上海常征医院影像与核医学科主任柳时元教授直言不讳地说,“医学影像人工智能应该在大约两年内就被点燃了。现在气温很高,已经进入了一个关键阶段。人工智能的发展也进入了深水领域。”

柳时元立即抛出了一系列问题:“医学成像人工智能能解决什么样的问题?该产品侧重于哪个领域?上游和下游产业如何紧密结合?该产品如何解决实际的临床问题?”

尽管这些问题在过去的一年半里已经一个接一个地得到了回答,医学图像人工智能已经不再带来新的故事。

根据方聪的观察,医用人工智能的泡沫正在破裂和挤压。在这个过程中,开始出现一些变化:2019年,医疗人工智能的融资金额普遍下降,但总公司的融资金额却在增加。

“很多企业不能再活下去了。即使到了第三轮,资本流动也非常紧张,这表明他们无法获得资本。”2019年8月底,陶同投资合伙人邹国文在接受媒体采访时坦言,“首先,如果你活着,你可以活得更好。”

“用它不好%

”当我第一次进入体育场时,虽然我有很多钱,但整个医疗行业都怀疑人工智能,甚至反驳它方聪清楚地记得,两年前当他跑进市场时,一位著名的专家告诉她,“我们的医生不会接受人工智能,人工智能是一种反人类的物质。”

即使在过去的几年里,方聪还是无法掩饰分享这段经历时的激动。她笑着说,这句话将被永远记住。

虽然舒坤科技董事长毛新生没有受到如此直接的质疑,但他其实一开始就觉得医院和董事对人工智能持观望态度。“这东西能不能用”和“它能代替我吗?”在毛新生看来,这是一个渐进的问题。“它能不能工作是‘不,我不能用它’,如果能,它就会‘取代我’。”

吴建林,大连大学附属中山医院副院长,曾经分享过他对人工智能态度的转变。“老人”的想法相当保守。我看起来被人工智能羞辱了。我怎么能依赖人工智能超过30年的经验呢?我会尽量不使用它。”

2016年开始使用人工智能产品后,吴建林“渐渐爱上了它”,甚至在演讲中称“早点联系,早点把人工智能当成‘朋友’,这样会早点受益。如果人工智能被排除在外

张青最多会同时试用三家公司的产品。他有自己的标准来选择产品,这是不好用的。他依靠临床实践说,“如果产品必须相信定量数据,它们就比一个神要好。我们的专业人员在任何比赛中成为第一名是没有用的。”

最后,张青和许祥达成了合作。从2017年3月起,这一经历开始变得平稳。后来,放射科的全体员工已经适应了这种情况,达到了100%的命中率。

在过去三年里,大连大学附属中山医院的计算机断层扫描年增长率一直在18%以上,但科室人员第一年增加了0%,第二年增加了10%左右。

张青甚至有点骄傲。“大连市第五医院有34名医生,我们是17名医生,最后的年收入是一样的,工作量也是一样的,不同的是他们的人工智能没有我们使用得好,他们的命中率只有%左右,因为他们是后者。”

从理解人工智能、接受人工智能到使用人工智能产品,像张青这样的医生开始成长。

2018年10月,中国医学会放射科发起“医学影像人工智能产业现状与需求研究”,共收集问卷5000多份。分析发现,一半更加关注人工智能的医生都是从事放射学超过15年的医生和副主任医生。74%的医生表示,他们只听说过相关产品,没有使用过相关产品,20%的医生使用过相关产品,5%的医生参与了研发,只有1%的医生参与了研发并取得了相关成果。

2019年1月31日至7月20日,锦州医科大学第三附属医院人工智能辅助系统预测患者总数为人。许多科室的医生都在使用人工智能检测系统,人工智能利用率超过80%。

金州医科大学第三附属医院副院长刘靖宇在座谈会上坦言,“我院并不是本地区最好的医院,但六个月后,人工智能辅助筛查系统和肺结节门诊的建立,为我院创造了区域品牌效应,吸引了众多患者。”

人工智能介入后,锦州医科大学附属第三医院门诊量增加了18%,但肿瘤门诊量增加很少。

两位主任告诉刘靖宇,这样做会“耗尽”肿瘤科。刘靖宇回答说:“不,中国还有很多病人。我们还有很长的路要走,但我希望将来能把你榨干。”

在使用人工智能产品的六个月中,锦州医科大学第三附属医院的电脑断层扫描次数比去年同期增加了5772次,增加了137万次。"如果我们遵循这个数字,明年我们可以为医院做一次电脑断层扫描."

苹果和苹果

你想一辈子卖糖水,还是想一起改变世界当乔布斯招募百事可乐总裁约翰史高丽时,毛新生以他为榜样。

毛新生去通用电气挖人时,他对对方说的第一句话是,你已经在通用电气成功地做到了这一点。你想做些什么来改变世界吗?

舒坤科技的商业化团队是从通用电气、飞利浦和西门子招聘的“老司机”。毛新生认为,他们有一套方法如何去医院商业化,如何推进,如何让行业拥抱新事物,这正是医学人工智能企业进入市场所需要的。

除了从通用电气、飞利浦和西门子挖人,医学人工智能公司也积极拥抱全球定位系统的三大巨头。

飞利浦、西门子和通用医疗在过去两年中相继推出数字医疗平台,试图结合不同的医疗人工智能公司为医院提供更多服务,形成“一个医疗设备巨头和多个医疗人工智能公司”的组合。

“让我们认真对待人工智能,减少基础设施建设。在过去的几年里,我们在这件事上遭受了很多,”毛新生叹了口气。"在中国,连接如此多的医院设备和系统实际上是一个巨大的问题."

9月中旬,通用电气医疗发布的四坤科技与爱迪生平台达成合作,共同开发基于爱迪生平台的数字医疗应用。

关于医学人工智能的发展路径,陈宽认为人工智能必须融入临床路径,仪器的整合非常深入。“把人工智能带到诊所有很多挑战。例如,当在医院部署医疗人工智能时,它需要具有良好的安全性,不会给现有的诊断过程带来压力,也不会导致任何信息系统问题。”

然而,丁晓薇觉得医疗人工智能公司可以通过设备公司强大的渠道进入更多的医院,但人工智能产品不必与扫描设备绑定,因为人工智能产品不直接与设备接口,而是与医院的信息系统接口,在标准数据协议下分析数据,所有扫描设备都可以输出。

医疗设备制造商就像一部提供应用商店的苹果手机,医疗人工智能企业是医院和医生可以选择的应用程序之一。通过更丰富的服务,设备制造商可以与医院和医生紧密联系,而医疗人工智能企业可以通过设备制造商获得更多用户。

但是除了证明它是否易于使用之外,医用人工智能产品在“上架”之前还必须证明它们的有效性和安全性。

2017年8月,前国家食品药品监督管理局发布《医疗器械分类目录》。医疗人工智能产品可以按照二类医疗器械或者三类医疗器械申报。二级证书仅限于辅助诊断,三级证书具有诊断资格。目前,大多数医学人工智能产品正在申请三种类型的许可证。

丁晓薇告诉钛媒体,这三种证书是国家对人工智能诊断设备安全性和有效性的评估和认可。他们不评估产品的商业价值,而是评估安全性。

那么医学人工智能公司获得三种类型的证书意味着什么?

丁晓薇坦率地说,一个企业证明其有效性最快,但是这个企业的收入与这个证书有关系吗?我们必须分开来看。我们不能说证书是有用的还是无用的。有大量带有证书的产品尚未售出。该证书反映了企业的执行力,但企业的战略不能。"每个政策节点的开放意味着医疗人工智能市场的开放."在陈宽看来,无论环境和政策如何,医学人工智能企业最重要的是保存自己的技术实力。"不幸的是,在人工智能时代,技术创新是第一步."毛新生认为,技术创新主要是解决供给问题。对于早期的医学人工智能公司来说,首先要有优秀的产品和技术。除了产品和技术,我们还必须有工业化和商业化的能力。

艺术的选择

8月30日,在世界人工智能大会上,马云与马斯克就人工智能展开激烈辩论的第二天,两个医疗论坛同时举行。

医生不再争论“医学人工智能是否应该取代医生”或“人工智能和医疗保健相结合的想象”。他们开始结合自己的经验,对人工智能提出更具体的要求。

论坛快结束时,华山医院的血液学家问道:“每个人都在关注图像,但没有人关注我们的血液和临床少数群体的需求?”

张群华,也是华山医院的人,曾经是乌镇网络医院的第一任院长,回答说:“对于人工智能企业来说,他们觉得自己将来会认识不到什么,也不会重视,但这肯定是人工智能基础研究的重要组成部分。”"疾病的选择也是基于商业化和社会价值."方聪告诉钛媒体,根据该图由医疗确定的产品方向应符合两大方向,这必须是一个巨大的市场,如癌症,首先切入癌症的早期筛查现场;第二,疾病特别有害。

舒坤科技成立于2017年6月。它切入心血管领域。诊断过程很复杂,公共数据集很少。尽管困难重重,但机遇更大。深度渗透医学侧重于提高临床图像质量、优化流程和提高效率,如提高医院原有设备的图像质量、提高检查速度和降低漏检概率。

龚恩豪,Deep的创始人

然而,医院中最集中的产品仍然是肺结节筛查。“医学影像人工智能产业现状及需求调查”显示,88%的科室使用人工智能产品进行肺结节筛查,6%用于冠状动脉分析,其余依次为骨龄、乳腺和前列腺智能诊断。

深度渗透医疗亚太区负责人龚南杰坦言,一些公司会遇到问题。他们需要用锤子到处寻找钉子来进行深度学习。医学领域不同于TMT。屏障相对较高,需要很长时间才能穿透。有必要深入细分的领域,做好工作,做有效的事情,真正抓住痛点。

哪些场景可以更快实现?丁晓薇列举了几个例子,如眼科和皮肤病,它们比放射图像和慢性病更注重个人和家庭。全科医生使用眼科或皮肤产品,甚至医疗指导,例如在验光中心和药房筛查患者。这些场景可以更快地实现。因此,体素技术已经在眼科、皮肤等领域不断拓展产品线。

”在过去的几年里,最重要的是选择的艺术。谁能在这个矩阵中找到正确的价值,谁能产生顾客不能拒绝的价值,谁能形成一个闭环并生存下来,谁就是未来的候选人,”毛新生说。

你能挣1亿元吗?

"有多少家医院?"近年来,投资者和媒体没有少问这些问题,这给丁晓薇带来了巨大的心理压力。“很多工作都是痴心妄想,然后行业开始变得更加理性。

丁晓薇告诉钛媒体,“假设医疗补贴战免费提供给医院以占领医院市场,但与滴滴和其他行业不同,医疗补贴必须在补贴完成后才能继续,所以其他家庭无法很好地筹集资金。“

在过去的两年里,医疗人工智能公司以“免费试用”或“补贴”的形式进入医院,希望能迅速实现封闭。回顾过去两年的这些方法,丁晓薇感慨道,“无脑竞赛证明是错误的。“

与两年前以医院数量作为衡量指标相比,投资者现在着眼于更多的维度:它们是否接近临床工作,医生是否真的使用它们,它们是否解决了严格的要求,它们是否具有安全资格,以及它们是否能够有更多的力量去做更多的事情。

陶同投资了三家医学人工智能公司。邹国文将市场上的医疗人工智能公司分为两种类型:平台型和垂直型。”平台的天花板会很高,这需要创始人的高度结构和能力。垂直场非常集中,可以商业化。邹国文直言不讳地说,陶同投资了专门研究宫颈癌病理学的蓝鼎医疗,目前是所有人工智能医疗领域薪酬最高、利润最高的企业去年八月,我们有超过十亿元的收入,现在我们在科学创新委员会。我们投资了前两轮,估值超过8000万元,现在已经超过10亿元。“

与两年前流行的肺结节相比,宫颈癌病理学是一个利基领域,但越来越多的从业者承认,即使利基领域能做到最好,它也将是一个相当大的市场。

当时,在投资兰丁医疗时,国内没有人提到过。陶同投资公司派人担任副总经理,帮助兰丁医疗实现其商业价值。邹国文认为,医学人工智能的实现应该分三步进行:“第一,软件和硬件的集成不像单独销售软件。虽然它可以赚取一定的收入,但很难推广,整个医院的决策过程很长。”这类企业的市值通常为几十亿英镑,但不超过100亿英镑。"

第二,从设备切换到服务。它突破了物理空间,有许多应用机会,因此发展速度非常快。”如果做得好,通常会超过100亿元。“

第三,赋予他人权力。除了自己做,你也可以帮助别人做。赋权的对象很多,如企业、政府、病人和同类医生。

虽然各医疗人工智能公司避免谈论自己的收入,但根据许多医疗人工智能从业者的反馈,1亿元人民币

与直接向医院销售产品或服务相比,体素技术更倾向于帮助医院提高效率和降低成本,然后从帮助医院中获得2%-3%的增加收入作为自己的收入。

深度渗透医疗服务的盈利模式是与医院签署一份年度支付协议,其基础是医院改善的形象效率的收入共享。龚南杰告诉钛媒体,“原来的医院盈利10元。使用深度渗透产品后,成本降低,利润增加到15元。医院仍然很乐意与我们分享额外的5美元。”

丁晓薇不认为现在谁快谁慢,收入差距有多大,“因为即使医疗领域依赖收入,它也不关心现在企业数千万的收入。”

“医学人工智能是一个新兴行业。这在现阶段不是生死攸关的过程,因为市场还不存在。”方聪认为,只有市场与传统产业深度融合,市场才能健康生存和发展。医学领域的所有重要决策者都认为人工智能医学是一件好事,并愿意接受它。

但方聪也坦言,这种双赢的合作过程也是一个大浪淘沙的过程。一些不太适合战略、技术或产品的公司在大浪中没有稳固的立足点就被淘汰了。"虽然有点残忍,但这符合技术创新的曲线."

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